Data scientist

Descrizione sintetica:

L'azienda finale attiva nel settore Energy&Utilities, fortemente improntata all'innovazione digitale, si sta cercando un/a Data Scientist.


Descrizione del ruolo

La risorsa, a riporto del responsabile dell'area, verrà inserita nel team AI Facotry e avrà la responsabilità di disegnare e realizzare modelli di analisi dati e predittivi, generare insight utili al business e risolvere problemi complessi, utilizzando tecniche di statistica, machine learning e programmazione.


Responsabilità principali

* Sviluppare, coordinare e gestire piani di progetto trasformativi basati sui dati e definire la strategia dei dati e il suo percorso di implementazione per la specifica iniziativa;
* Supportare la strategia di gruppo attraverso l'intelligenza artificiale e tecnologie generative;
* Gestire progetti di Artificial Intelligence, Generative AI, data analytics e ottimizzazione dei processi, includendo la gestione delle attività principali, la valutazione del business case, la gestione dei rischi e la comunicazione tra vari stakeholder;
* Collaborare con i team Agile per lo sviluppo di algoritmi e analisi, indirizzandone le attività;
* Coordinare e supportare eventuali fornitori esterni all'organizzazione;
* Gestire E2E modelli dati ed AI, dalla fase di progettazione e delivery fino al continuous improvement degli stessi;
* Assicurare le conformità alle best practice di MLOps, inclusa la gestione delle versioni dei modelli e la riproducibilità degli esperimenti
* Promuovere una cultura Data Driven e lo sviluppo di soluzioni AI-based.


Requisiti principali

* Laurea in Ingegneria Informatica, Statistica, Metamica e/o simili;
* Esperienza di almeno 3 anni nel ruolo di Data Scientist, avendo partecipato a progetti di trasformazione data-driven/AI-driven;
* Competenza nello sviluppo di soluzioni utilizzando tecniche di machine learning (supervisionato e non supervisionato) e AI generativa ;
* Conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di LLM Open Source e di mercato;
* Conoscenza strumenti ETL e tecnologie di trasformazione dei dati ;
* Conoscenza ed esperienza pratica con database SQL e NoSQL;
* Esperienza con piattaforma Databricks per analisi big data;
* Esperienza con piattaforme di MLOps (MLflow, Unity Catalog);
* Esperienza con lo stack tecnologico Microsoft;
* Conoscenza dei linguaggi di programmazione: Python, Pyspark, SQL;
* Metodologia di sviluppo Waterfall e Agile;
* Buona conoscenza della lingua inglese per contatti con colleghi e referenti esteri;


Altri requisiti

* Spiccato interesse per attività gestionali/progettuali, oltre che puramente tecniche;
* Team working;
* Ottime capacità di analisi e problem solving;
* Buone capacità comunicative e di relazione;


Informazioni sulla sede lavorativa

La sede lavorativa sarà ubicata a Milano (modalità di lavoro ibrida).