In qualità di Machine Learning Engineer, entrerai a far parte del dipartimento di Software & Data Engineering e ti occuperai di progettazione e nella creazione di progetti di Machine Learning.
Nello specifico ti occuperai di:
1. Sviluppare, ideare e manutenere i sistemi di apprendimento automatico;
2. Eseguire analisi statistiche e perfezionamento dei risultati dei test;
3. Raccogliere e modellare i dati;
4. Eseguire analisi statistiche e utilizzare i risultati per migliorare i modelli;
5. Riqualificare i sistemi e i modelli di Machine Learning, secondo le necessità dell’azienda;
6. Analizzare i casi d'uso degli algoritmi e classificazione in base alla probabilità di successo;
7. Applicare i risultati alle decisioni aziendali;
8. Implementare algoritmi AI o ML.
Requisiti
Must have:
9. Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo
10. Gestire le macchine fisiche per eseguire il training del modello
11. Solide basi di sviluppo software Python (object-oriented programming, coding e testing patterns)
12. Competenza nell'uso di strumenti e framework base di machine learning: numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn
13. Competenza nell'uso di strumenti e framework base di deep learning: TensorFlow, Keras, PyTorch
14. Framework specifici per NLP: gensim, vec2vec, rasa
15. Framework per la Computer Vision: OpenCV, torchvision, PIL, tesseract
16. Competenze specifiche di deep learning : Transformers (es. per NLP), Reinforcement Learning, Imitation Learning
17. Esperienza professionale nello sviluppo di algoritmi di machine learning e deep learning (, NLP, Computer Vision, Time series analysis) o in ambito ricerca & sviluppo
18. Saper gestire progetti in ambito AI/ML: requisitazione, definizione della metodologia e della roadmap di sviluppo, implementazione, rilascio, manutenzione e monitoraggio
19. Mantenere una conoscenza aggiornata delle nuove tendenze e delle practice nell'ambito dell'intelligenza artificiale.
Nice to have:
20. ROS
21. Docker
22. Scripting bash
Altre informazioni
Che cosa aspettarti da noi:
23. Curiosità, ascolto, coraggio e spirito di iniziativa. Noi riassumiamo tutto questo in una parola: iliadness.
24. Lavoro flessibile, per davvero. Coordinandoti con il tuo manager, potrai sfruttare fino a 8 giorni al mese di lavoro da remoto.
25. Bello lavorare da remoto, ma ti innamorerai anche degli uffici iliad. Sono il nostro punto di riferimento per incontrarci e trovare sempre l’ispirazione giusta (oltre che tutto il caffè di cui hai bisogno).
26. Fare la Rivoluzione è un lavoro di squadra e per farlo bene, non ci stanchiamo mai di pensare a occasioni di incontro anche fuori dall’ufficio.
27. Formazione e percorsi di crescita pensati su misura per te. / Percorsi di formazione pensati su misura per te.
28. Possibilità di scelta tra device Windows e Apple
29. Bonus mobilità per ridurre ogni giorno l’impatto dei tuoi spostamenti casa-lavoro.
30. Ticket giornalieri per pranzare fuori e fare la spesa, anche quando lavori da remoto!
31. Contributo biennale per l’acquisto del tuo smartphone.
32. Assicurazione sanitaria (per te e per il tuo nucleo familiare) e un network di convenzioni sempre più ricco.