Luogo di lavoro: Italia, Lazio, Roma
Settore: Informatica
Ruolo: IT/Technology
Filiale: Soft Strategy
Data ultimo aggiornamento: 15/10/2024
Il candidato ideale deve aver maturato una seniority di almeno 2-4 anni nel ruolo e deve aver conseguito il diploma o la laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini. Sono richiesti i seguenti requisiti:
REQUISITI FONDAMENTALI:
* Esperienza di 2-4 anni nello sviluppo di applicazioni Full Stack con Python .
* Conoscenza approfondita del framework Django per lo sviluppo backend.
* Esperienza nello sviluppo frontend con Angular o un altro framework JavaScript equivalente.
* Esperienza nello sviluppo, integrazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning in produzione.
* Conoscenza dei principali strumenti e tecniche per la gestione di Large Language Models .
REQUISITI TECNICI:
* Python : Esperienza avanzata nello sviluppo con Python e utilizzo di librerie per il Machine Learning (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn ).
* Django : Conoscenza avanzata per la costruzione di applicazioni web robuste, con particolare attenzione alla gestione del database, autenticazione e creazione di API RESTful.
* Angular : Esperienza nello sviluppo di interfacce utente dinamiche e responsive con Angular (o framework equivalenti).
* Data Pipeline : Capacità di progettare e implementare pipeline per il preprocessing di grandi quantità di dati, con esperienza in database SQL/NoSQL (es. PostgreSQL, MongoDB ).
* Cloud & DevOps : Esperienza nel deployment di applicazioni e modelli ML in cloud (AWS, GCP, Azure) e gestione di infrastrutture CI/CD con Docker, Kubernetes ).
* Microservizi : Conoscenza delle architetture a microservizi e di sistemi distribuiti per creare soluzioni scalabili.
* Sicurezza : Conoscenza di best practices per la sicurezza delle applicazioni web e gestione sicura delle API (es. OAuth2, JWT, SSL/TLS).
ALTRI REQUISITI VALORIZZANTI LA CANDIDATURA:
* Esperienza con strumenti di elaborazione dati distribuiti come Apache Kafka o Apache Airflow .
* Familiarità con l'integrazione di modelli ML tramite API o GraphQL .
* Conoscenza dei principi MLOps per il monitoraggio e la gestione di modelli in produzione.
COMPETENZE TRASVERSALI:
* Lavoro in team : Capacità di collaborare con team multidisciplinari (data scientist, devops, product manager).
* Gestione del progetto : Esperienza in ambienti Agile/Scrum e uso di strumenti come Jira o Trello .
* Problem solving : Abilità nel risolvere problemi complessi, soprattutto in contesti legati a dati e performance.
* Comunicazione : Capacità di spiegare concetti tecnici complessi in modo chiaro e comprensibile, anche a figure non tecniche.
* Apprendimento continuo : Propensione a restare aggiornato sulle ultime tecnologie e a migliorare costantemente le proprie competenze.
#J-18808-Ljbffr