Descrizione del Lavoro
Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti e professioniste, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all'avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.
I Tuoi Compiti Principali Saranno:
* Estrazione, pulizia, modellazione e analisi dati, con strumenti tipici del settore (quali MS Excel, SQL, SAS e Python);
* Costruzione di modelli analitici e di reportistica interattiva con MS Excel;
* Automazione di processi operativi tramite modelli MS Excel avanzati, macro VBA, ed eventuali altre tecnologie a supporto;
* Supporto all'operatività dei clienti nell'esecuzione dei processi, utilizzando le proprie competenze tecniche specifiche per individuare ed implementare soluzioni di efficientamento, anche in collaborazione con colleghi xTech con altre specializzazioni;
* Analisi funzionali in ambito dati e IT;
* Project management in ambito dati e IT.
Ti sarà richiesto, in modo commisurato alla tua seniority, di dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor e partner, promuovendo il raggiungimento degli obbiettivi aziendali.
Competenze Richieste:
* Laurea Specialistica in Ingegneria Gestionale, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Informatica, Statistica, Marketing, Economia, Management, Scienze Politiche o altre discipline con metodi quantitativi;
* Ottima competenza con MS Excel, pivot e formule;
* Ottima competenza con il linguaggio SQL;
* Buona conoscenza di concetti di RDBMS;
* Buona conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione;
* Buone competenze statistiche;
* Conoscenza fluente di italiano e inglese;
* Plus: Ottima competenza con il linguaggio VBA; Buona competenza con la suite SAS (Base/Guide/Viya); Buona competenza con MS Access; Buona competenza con il linguaggio Python; Buona conoscenza delle principali tecnologie Cloud (AWS, GCP, Azure) e dei relativi servizi in ambito dati; Conoscenza di tecnologie di Business Intelligence (Power BI, Qlik Sense, Tableau); Conoscenza base di tecnologie di Robotic Process Automation; Conoscenza base di tecnologie di Process Mining; Conoscenza base di tecnologie CRM (es. Salesforce); Conoscenza base di tecnologie ERP (es. SAP); Conoscenza di altri linguaggi di programmazione.
Soft Skills:
* Standing consulenziale;
* Otte doti relazionali e comunicative;
* Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi;
* Buona attitudine e flessibilità a lavorare sia in team sia in autonomia;
* Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze;
* Disponibilità per trasferte in Italia e all'estero.
In BIP crediamo nel valore dell'eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.
Siamo una società dove il merito paga e l'innovazione avviene attraverso idee coraggiose, collaborazione e un rapporto di fiducia con i nostri clienti.
Se sei uno di quelli che non si arrende mai, continua a sfidarti e vuoi impegnarti in un contesto dinamico e innovativo, ti invitiamo a candidarti!
Chiediti se sei pronti per vivere un'esperienza emozionante e stimolante che ti darà la possibilità di sviluppare le tue competenze e di essere parte di un team dinamico e innovativo.
Il tuo futuro è qui!
L'iter di selezione comprende generalmente un colloquio con HR, un colloquio tecnico con un line manager ed un eventuale colloquio con un Partner.
L'ordine e il numero delle interviste potrebbero variare a seconda delle esigenze di recruiting.
In alternativa, saremo felici di conservare il tuo CV nel nostro database per poterlo rivalutare per altre opportunità future.
Se dovessi identificare ulteriori posizioni di tuo interesse ed in linea con il tuo profilo, aspettiamo la tua candidatura per poterla valutare nuovamente.