Luogo di lavoro: Italia, Lazio, Roma
Settore: Informatica
Ruolo: IT/Technology
Filiale: Soft Strategy
Data ultimo aggiornamento: 15/10/2024
Template Senior (eliminare dicitura e testo se non necessario)
Il candidato ideale deve aver maturato una seniority di almeno 2-4 anni nel ruolo e deve aver conseguito il diploma o la laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o in un campo correlato. Sono richiesti i seguenti requisiti:
Requisiti Fondamentali:
* Solida conoscenza di algoritmi di machine learning (supervisionati e non supervisionati)
* Esperienza nell'uso di linguaggi di programmazione (Python e/o R)
* Competenze di ingegneria del software (Git, testing, debugging, CI/CD)
* Esperienza con strumenti di containerizzazione e deployment (Docker, Kubernetes)
* Capacità di progettazione e implementazione di pipeline di machine learning (MLOps)
* Conoscenza di tecniche di ottimizzazione e tuning di iperparametri
* Esperienza nell'integrazione di modelli ML in applicazioni reali (API, microservizi)
Requisiti Tecnici:
* Esperienza con framework di machine learning come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
* Competenza in database relazionali e non relazionali (SQL, NoSQL, MongoDB)
* Esperienza con servizi di cloud computing (AWS, GCP, Azure)
* Conoscenza delle metriche di valutazione e validazione dei modelli di machine learning
* Capacità di utilizzare strumenti di versioning dei modelli (MLflow, DVC)
* Esperienza con tecniche avanzate di machine learning (deep learning, reinforcement learning)
* Conoscenza di tecniche di Natural Language Processing (NLP) e/o Computer Vision (CV)
Altri Requisiti valorizzanti la Candidatura:
* Esperienza con modelli pre-addestrati e tecniche di transfer learning
* Capacità di data preprocessing e data cleaning su dataset di grandi dimensioni
* Esperienza nell'uso di strumenti di data visualization (Matplotlib, Plotly, Tableau)
* Abilità nel lavorare con team multidisciplinari su progetti complessi
Competenze Trasversali:
* Eccellenti capacità di problem solving e pensiero critico
* Capacità di lavorare in team e collaborare con colleghi di diverse aree funzionali
* Ottime doti di comunicazione, con la capacità di spiegare concetti tecnici complessi in modo chiaro
* Attitudine a lavorare in un ambiente dinamico e a risolvere problemi in modo autonomo
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