Scopri la thought leadership e le informazioni più recenti sui temi che stanno plasmando il futuro del business e della società.Scegli un partner con una conoscenza approfondita del tuo settore e un’esperienza diretta nel definirne il futuro.Scopri il nostro portfolio in continua evoluzione per anticipare le esigenze dei nostri clienti.Entra a far parte di un gruppo di persone che pensano liberamente e usano la tecnologia per reinventare ciò che è possibile.Supportiamo le aziende nel loro percorso di trasformazione digitale e di business facendo leva sul potere della tecnologia.Posizione RichiestaPer l’accrescimento della practice Insights Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di Modern Big Data Engineer e Modern Big Data Architect.La risorsa si occuperà di supportare i clienti nella progettazione e realizzazione di Architetture Dati Moderne (Modern Data Platform), nella modellazione, nell’analisi dei dati, nello sviluppo, e nella rappresentazione degli stessi attraverso l’utilizzo di tool dedicati di front end, seguendo i principali base della Data Governance.Requisiti MinimiLaurea in discipline tecnico-scientificheCompetenza nell’analisi e modellazione dati (concettuale e logica) su classico paradigma di Data Platform con architetture dati relazionali in logica DWH (es: ambiente Oracle, Teradata, Ms SQL Server, etc) oppure in ambiente NoSql (MongoDB, Elasticsearch, ...) e su soluzione open source (Apache Hive, Apache Impala, Apache Hadoop)Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e/o di interrogazione e piattaforme di sviluppo (Python, Pyspark, SQL, PL/SQL, R, SAS Base)Competenza nella scrittura di query SQL avanzate.Competenza nella progettazione di Architetture DWH Moderne e/o Big Data (Lambda, Kappa) e/o Distribuite (paradigma Data Mesh)Conoscenza delle best practices per la sicurezza dei datiCompetenza nel disegno e nello sviluppo di processi di data integration transformation (ETL) e fondamenti della Data Quality, attraverso i principali tool di mercato.Conoscenza dei principali Framework Big Data e sw a corredo (Hadoop, Hive, Impala, Spark, Scala su framework Java o su framework Spark, etc).Conoscenza dei principi base della Data VirtualizationGradita conoscenza dei principi base dei processi e modelli di Data Governance e Master Data ManagementGradita conoscenza di tecniche di DevOpsConoscenza della lingua ingleseMentalità analitica, ordinata e orientata al problem solvingAttitudine alla comunicazione e al lavoro in teamProattività e attitudine alla gestione del clientePassione per l’innovazione e l’Information TechnologyCodice di riferimento 1847423Data di pubblicazione 06 Mar 2025Livello di esperienza Experienced Non-ManagerTipo di contratto Permanent Full TimeLocation MilanoEntrare in Capgemini non significa solo iniziare un nuovo lavoro, ma diventare parte di qualcosa di più grande.Riuniamo persone appassionate e competenti, adottiamo un approccio all’innovazione guidato dalla tecnologia e dimostriamo un profondo impegno nei confronti dei nostri clienti per aiutare le organizzazioni a sbloccare il vero valore della tecnologia.Che tu abbia appena conseguito la laurea o abbia già molta esperienza, avrai l’opportunità di collaborare con aziende leader a livello mondiale per migliorare e trasformare il loro modo di fare business.
#J-18808-Ljbffr