WESTHOUSE è una società leader che opera nel campo della ricerca e selezione del personale, gestione di progetti ed è autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot. n. 0000095 del 03/08/2018. Per azienda finale attiva nel settore Energy&Utilities, fortemente improntata all'innovazione digitale, siamo alla ricerca di un/a DATA ENGINEER. La risorsa, a riporto del responsabile dell’area, verrà inserita nel team AI Factory e avrà la responsabilità di progettare, sviluppare e mantenere le pipeline di dati e dell’infrastruttura che supporta le iniziative di analisi avanzata e intelligenza artificiale. Lavorerà a stretto contatto con i Data Scientist, specialisti di AI e team di business per garantire che i dati vengano acquisiti, elaborati, archiviati e serviti in modo efficiente e sicuro, utilizzando tecnologie all'avanguardia come Azure, Databricks e Delta Lake. Nello specifico si occuperà di: Progettare e implementare pipeline di dati robuste utilizzando Azure Data Factory, garantendo l'integrazione senza problemi di più fonti di dati. Costruire e mantenere architetture Delta Lake (livelli Bronze, Silver, Gold) per gestire dati grezzi, puliti e arricchiti in modo efficiente. Sviluppare processi ETL per preparare e trasformare i dati per modelli di AI e strumenti di business intelligence e garantire che i dati siano strutturati e ottimizzati per il consumo attraverso dashboard e report costruite con PowerBI. Supportare il deployment di modelli utilizzando Databricks, MLflow e Azure Cognitive Services, abilitando l'accesso ai dati in tempo reale. Creare, mantenere e ottimizzare le prestazioni di pipeline di dati e dell’archiviazione e garantire che le infrastrutture siano efficienti e scalabili, monitorando la qualità del dato. Collaborare con i team Agile della Digital Factory allo sviluppo della data platform aziendale, implementazione dei processi di gestione della qualità del dato, collaborare con gli sviluppatori per esporre servizi di dati e analisi tramite API Gateway, e coordinare e supportare eventuali fornitori esterni. Requisiti: Laurea in Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica e/o simili. Esperienza di almeno 3 anni nel ruolo di Data Engineer, avendo partecipato a progetti di trasformazione data-driven/AI-driven. Competenza nello sviluppo di processi ETL per la preparazione e trasformazione del dato. Competenza nell’uso di PowerBI per la creazione di report e dashboard. Conoscenza ed esperienza pratica con database SQL e NoSQL. Esperienza con piattaforma Databricks per analisi big data. Esperienza con piattaforme di MLOps (MLflow). Esperienza con uno dei principali Provider Cloud (GCP, Azure, AWS). Conoscenza dei linguaggi di programmazione: Python, Pyspark, SQL. Metodologia di sviluppo Waterfall e Agile. Buona conoscenza della lingua inglese per contatti con colleghi e referenti esteri. Completano il profilo: Spiccato interesse per attività gestionali/progettuali, oltre che puramente tecniche. Ottime capacità di analisi e problem solving. Buone capacità comunicative e di relazione. Sede lavorativa: Milano o Torino (modalità di lavoro ibrida). J-18808-Ljbffr