Gifrab Italia SpA, storica azienda leader nel settore Fashion Retail con oltre 100 punti vendita, nell’ottica di potenziare il proprio ufficio IT, ricerca un/una Stage in Data Management.
MISSION
Siamo alla ricerca di un/una stagista motivato/a e appassionato/a di analisi e gestione dei dati da inserire nel nostro team IT, con l’obiettivo di supportare l’ottimizzazione dei processi aziendali attraverso una gestione efficiente e strutturata delle informazioni.
ATTIVITÀ PRINCIPALI
Lo/a stagista affiancherà il team IT nelle seguenti attività:
• Supporto nella raccolta, analisi e gestione dei dati aziendali per migliorare la qualità delle informazioni.
• Collaborazione all’ottimizzazione dei database aziendali, garantendo la coerenza e l’integrità dei dati.
• Assistenza nella creazione di dashboard e reportistica per il monitoraggio delle performance aziendali.
• Supporto nel data cleansing e nella gestione dei processi di normalizzazione dei dati.
• Contributo all’automazione dei flussi informativi, migliorando la gestione delle informazioni nei diversi reparti.
• Affiancamento nella gestione e nell’implementazione di strumenti di Business Intelligence.
• Analisi e verifica della qualità e sicurezza dei dati, in conformità con le politiche aziendali e normative di riferimento.
• Interazione con i diversi dipartimenti aziendali per comprendere le esigenze legate alla gestione dei dati.
REQUISITI RICHIESTI
• Laurea in Informatica, Ingegneria Gestionale, Statistica, Matematica, Economia o discipline affini (anche in corso).
• Familiarità con strumenti di analisi dati, BI e Excel avanzato (la conoscenza di POWERBI e linguaggio SQL costituiscono titolo preferenziale).
• Competenze di base in programmazione per l’elaborazione e l’analisi dei dati.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
Il profilo del candidato ideale è caratterizzato, da una forte passione per il mondo dei dati e dell’innovazione tecnologica, da un buon potenziale di crescita e da capacità organizzative, gestione del tempo e pianificazione, precisione ed accuratezza, analisi e problem solving, attitudine al lavoro in team, gestione dello stress e desiderio di apprendere nuove tecnologie e metodologie di gestione dei dati.