Randstad Digital, divisione di Randstad Italia specializzata nella ricerca e selezione di professionisti del settore ICT, per conto di una rinomata Software House attiva nello sviluppo di soluzioni digitali per il settore medicale, ricerca un/una:
Data Scientist – Applied Statistician
La risorsa sarà inserita in un team internazionale dedicato allo sviluppo e validazione di dispositivi medicali intelligenti. Il ruolo prevede un mix di competenze statistiche avanzate e capacità operative nella gestione e analisi di dataset complessi, con un focus sull’addestramento di modelli AI, sulla generazione di report regolatori e sul rispetto degli standard normativi di settore.
Responsabilità e attività:
Data Management e Pipeline Development
Progettazione e implementazione di pipeline per la raccolta, pulizia e trasformazione di dati eterogenei, comprese immagini e metadati
Utilizzo di linguaggi come R, Python (Spark, Torch) e SQL per l’integrazione, la manipolazione e l’estrazione dei dati da sorgenti cliniche e operative
Gestione completa del ciclo di vita dei dataset: stratificazione, versionamento, documentazione e controllo qualità
Analisi Statistica e Reporting
Sviluppo di modelli statistici per l’analisi di distribuzioni, identificazione di anomalie, outlier e trend significativi
Esecuzione di test statistici e analisi inferenziali (es. t-test, ANOVA, chi-quadro)
Definizione di criteri, soglie e intervalli di riferimento per il rispetto dei protocolli sperimentali
Produzione di report tecnici e statistici destinati a uso interno e finalità regolatorie
Supporto all’AI e Performance Analysis
Collaborazione all’addestramento e alla validazione di modelli basati su reti neurali, attraverso dataset coerenti, rappresentativi e ben strutturati
Analisi delle performance dei modelli e supporto nell’interpretazione dei risultati per il miglioramento continuo
Requisiti essenziali:
Laurea magistrale o dottorato in Statistica, Biostatistica o discipline quantitative affini
Solida conoscenza dei principi di disegno sperimentale, calcolo della numerosità campionaria, metodi di stratificazione e analisi inferenziale
Competenze avanzate in R, Python, SQL e ambienti Linux
Esperienza nell’utilizzo e gestione di dataset basati su immagini e metadati strutturati
Familiarità con strumenti di data visualization e analisi (es. Tableau, Power BI, matplotlib )
Conoscenza del contesto regolato in ambito sanitario, dispositivi medici o clinical trials
Costituiscono un plus:
Esperienza in contesti DevOps o sistemistici, a supporto di pipeline di gestione dati
Capacità di progettare bucket e strutture dati logicamente coerenti e orientate all’analisi
Conoscenza di strumenti per la gestione del versionamento dati (es. Git, DVC ) e ambienti cloud
Offerta:
Modalità di lavoro: FULL REMOTE con richiesta una volta al mese meeting con il team
Retribuzione commisurata all'esperienza maturata dalla risorsa
CCNL Commercio, inserimento diretto da parte del Cliente
Ticket da 8€
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Inviare CV dettagliato con consenso al trattamento dei dati personali D.Lgs. 196/03 e GDPR UE 2016/679.