JPREF:#INN112025 Stiamo cercando nuovi talenti per accrescere il nostro team in OpenEconomics (OE)! Siamo un#39;azienda leader nel settore della modellazione dell#39;impatto economico, dedicata a fornire strumenti e soluzioni di analisi econometrica all#39;avanguardia per aziende, governi e il settore finanziario. La nostra missione è dotare i nostri clienti di insight basati sui dati per un processo decisionale informato e una pianificazione strategica, consentendo loro di adattarsi efficacemente alla transizione climatica. Supportiamo istituzioni e aziende nella progettazione di politiche di investimento, nell#39;integrazione di capitali pubblici e privati e nella conduzione di analisi d#39;impatto complete per valutare gli effetti economici, sociali e ambientali. La nostra esperienza garantisce strategie di sviluppo robuste e inclusive per un futuro sostenibile. La figura che stiamo ricercando è un/una Data Engineer con 1-3 anni di esperienza nel ruolo. Descrizione del Profilo: Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con 1-3 anni di esperienza, pronto/a a contribuire attivamente alla progettazione, allo sviluppo e all’ottimizzazione di pipeline di dati complesse, all’interno della Data Platform aziendale. La persona selezionata si occuperà di garantire la qualità, l#39;integrità e la disponibilità dei dati, collaborando con i team di Data Science e con gli stakeholder aziendali per progettare soluzioni scalabili e performanti. Il ruolo prevede la gestione, il trattamento e l#39;elaborazione dei dati provenienti da diverse fonti, l#39;implementazione di sistemi per il monitoraggio della qualità dei dati e il supporto nella creazione di piattaforme di analisi. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nell#39;uso di tecnologie come Python, SQL, Spark e piattaforme cloud, ed è abituato a lavorare in ambienti DevOps e CI/CD. Responsabilità principali: Progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati per applicazioni aziendali; Gestione della qualità e integrità dei dati attraverso tecniche di Data Quality e Data Profiling; Collaborazione con team di Data Scientist e Business stakeholders per garantire la disponibilità e il flusso dei dati necessari all#39;analisi e alla generazione di insight; Implementazione e monitoraggio di soluzioni di Data Engineering su piattaforme cloud; Sperimentazione e tuning di algoritmi per migliorare l#39;efficienza delle pipeline e dei processi analitici; Documentazione delle soluzioni sviluppate e delle best practices, favorendo la condivisione di conoscenze con i team aziendali. Requisiti : 1-3 anni di esperienza in ruoli simili di Data Engineering; Competenze in Python e SQL ; Esperienza con Spark/PySpark per l#39;elaborazione dei dati su larga scala; Esperienza con almeno una piattaforma cloud (AWS, GCP, Azure); Conoscenza e utilizzo di strumenti di versionamento del codice come Git, GitHub/GitLab/Azure DevOps; Esperienza in DevOps e CI/CD per automatizzare i flussi di lavoro; Esperienza in Data Quality, Data Modelling (Data Lakehouse/Warehouse) e creazione di REST API per l#39;esposizione del dato. Completano il profilo: Conoscenza di Databricks ; Conoscenza dei Data Contracts per garantire la coerenza e la qualità dei dati tra i sistemi; Esperienza con Docker per la containerizzazione delle soluzioni; Esperienza pregressa in aziende che sviluppano prodotti software proprietari. Cosa offriamo: Opportunità di crescita professionale in un settore in forte sviluppo; Un team giovane e motivato; Ambienti di lavoro moderni nelle città di Roma, Cosenza e Milano; Flessibilità lavorativa grazie al nostro accordo di smart working, che favorisce un’adeguata work life integration; Retribuzione competitiva; Ticket Restaurant e possibilità di altri benefit in base al livello di retribuzione, Programmi di formazione per ampliare le proprie conoscenze; Opportunità di carriera costruite su misura, basate su un criterio meritocratico e una formazione continua. Sede di lavoro: Roma (Full Remote) Diamo valore soprattutto all’ambizione e alla motivazione. Questa posizione lavorativa è rivolta anche alle Categorie Protette in base alla legge 68/99. OpenEconomics promuove l#39;uguaglianza di opportunità. Tutti i candidati qualificati riceveranno considerazione per l#39;impiego senza distinzione di etnia, religione, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine nazionale, età, disabilità o altro ai sensi della L. 903/77.