Omnienergy è una startup che sviluppa modelli di intelligenza artificiale per rendere il mercato dell’energia più efficiente, ecologico e redditizio.
Il nostro prodotto principale è Orchestra: un modello di intelligenza artificiale che predice la quantità di energia prodotta da impianti eolici e solari fino a 36 ore in anticipo. Orchestra è appena uscito e già performa meglio di uno dei competitor più affermati sul mercato.
Siamo una squadra affiatata con l’obiettivo di rivoluzionare le previsioni sulle energie rinnovabili e accelerare la transizione energetica per un futuro sostenibile.
Per la sede di Roma, ricerchiamo un Co-founder & Cto con almeno quattro anni di esperienza nel settore.
Come Co-founder & Cto, Sarai responsabile di tutte le attività tecniche di Omnienergy. Ti occuperai di coordinare lo sviluppo, il mantenimento, e la miglioria dei nostri prodotti di intelligenza artificiale. Per farlo, delineerai la roadmap tecnica di sviluppo del prodotto necessaria a raggiungere gli obiettivi aziendali, delegherai i relativi progetti agli sviluppatori e ai data scientist, e gestirai le risorse incaricate di ogni progetto. Ti relazionerai inoltre con il Backend Developer di riferimento per mantenere il modello online e fruibile da parte dei clienti. Infine contribuirai alla scrittura del codice, ai rapporti commerciali e a quelli con gli investitori secondo le necessità. Nelle fasi iniziali dell’assunzione lavorerai principalmente su Orchestra. Il tuo acume scientifico e le tue capacità relazionali saranno fondamentali per sviluppare traghettare Omnienergy verso un futuro radioso, e portarla a diventare un’azienda leader del settore, capace di aumentare a dismisura la redditività del sistema energia e nel contempo di ridurne significativamente l’inquinamento.
Requisiti fondamentali:
* Almeno quattro anni di esperienza in un ruolo di data scientist / manager tecnico/a o equivalente;
* Buona conoscenza delle lingue italiana e inglese scritta e parlata (B2-C1);
* Buona conoscenza di Python;
* Buona conoscenza dei principali pacchetti di data science (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib);
* Buona conoscenza di machine learning, e di almeno uno dei due pacchetti TensorFlow e Pytorch;
* Padronanza di tecniche di buona programmazione, tra cui test unitari, documentazione, e incapsulamento.
Ti troverai bene da noi se hai:
* Capacità di distillare obiettivi aziendali complessi in piani tecnici robusti e affidabili;
* Forte propensione al raggiungimento degli obiettivi e alla progettazione autonoma di soluzioni in realtà complesse;
* Spiccata capacità comunicativa, empatica, e di leadership.
Costituiscono un plus:
* Conoscenza di metodologia MLops per messa in produzione e mantenimento di modelli ML in cloud;
* Esperienza nel campo della ricerca, in particolare applicata a modellistica predittiva e analitica;
* Completano il profilo: esperienza pregressa nel campo energetico e esperienza pregressa in fundraising (imprenditore seriale).
Inquadramento
* Piano stock option.
Contratto di lavoro: Tempo pieno
#J-18808-Ljbffr