Data: 5 dic 2024
Luogo: Milano, IT
Società: AMCO
Ti piacerebbe entrare a far parte di una delle Direzione di Business come Data Quality Analyst, e avere un ruolo chiave nella crescita e nell’evoluzione data driven di AMCO?
Se la risposta è sì, contiamo su di te e il tuo prezioso contributo per:
1. Supportare le Direzione di Business nel monitorare la data quality e il rispetto dei controlli, svolgendo attività di reporting verso la funzione di Data Office:
o Svolgere attività volte all’identificazione di problemi di data quality per garantire l'accuratezza dei dati utilizzati dalla propria Direzione, e svolgere reporting periodico al Data Office con il risultato dei controlli effettuati e delle evidenze rilevate (e.g. errori rilevati, escalation in corso)
o Fornire supporto nel monitorare l’effettiva esecuzione dei controlli per cui la propria Direzione di appartenenza è responsabile (e.g. verifica della correttezza dei dati sulle garanzie a sistema)
o Partecipare attivamente ai forum periodici della propria Direzione (i.e. sessioni di lavoro della Direzione) ed allineare il DOF in caso di punti rilevanti riscontrati
2. Supportare operativamentel’execution di progetti e azioni di data remediation:
o Fornire ai data owner un supporto operativo nell’esecuzione delle attività di remediation e rettifica dei dati a loro assegnate durante l’attività di business as usual (e.g. supporto nella predisposizione di delibere tecniche, verifica dell’effettiva modifica nei sistemi, escalation a back-office o legal network)
o Recepire input e feedback in materia dati dai data owners che operano nella Direzione
3. Essere portavoce dei data users e dei data owners in merito ad iniziative per il miglioramento continuo di processi e procedure legate ai dati (e.g. definire i requisiti di tools necessari per efficientare il processo) o di interventi evolutivi necessari, e li riporta al DOF per discussione e al Data Architect per l’effettiva implementazione
4. Promuovere la cultura del dato aziendale nella Direzione in cui opera.
REQUISITI:
* Laurea magistrale in ingegneria o economia, o anche data science o informatica
* Almeno 3-5 anni di esperienza lavorativa in ruoli analoghi
* Conoscenza dei processi aziendali e del business NPL Servicing
* Esperienza nei processi di gestione e governance dei dati
* Esperienza lavorativa o familiarità con la gestione dei progetti e metodologie agile
* Buone capacità di comunicazione e collaborazione
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