Descrizione del ruolo
Data Scientist - End User - Hybrid Working
Ricerciamo un Data Scientist per una realtà di prodotto multinazionale con oltre 3500 risorse.
Modalità ibrida e flessibile:
3 giorni a settimana da remoto garantiti.
Sede di lavoro:
Provincia di Pavia – necessario essere automuniti.
Nel ruolo di Data Scientist avrai l'opportunità di lavorare in un team specializzato, contribuendo allo sviluppo e alla gestione di modelli e processi che ottimizzano i servizi offerti.
Responsabilità
Collaborare alla gestione e al miglioramento continuo dei progetti di machine learning in essere.
Definire le direttive operative e coordinare il lavoro del team incaricato della preparazione dei dati e della verifica dei modelli.
Dialogare con analisti ed esperti di settore per identificare opportunità di innovazione tecnologica.
Esaminare dati complessi per individuare schemi, trend e relazioni utili a supportare scelte strategiche.
Comunicare i risultati delle analisi in modo chiaro ed efficace, semplificandone la comprensione per gli stakeholder aziendali.
Integrare le analisi in strumenti e applicazioni interne.
Tenersi aggiornati sulle innovazioni tecnologiche e applicarle efficacemente ai progetti aziendali.
Competenze Tecniche Essenziali
Laurea magistrale in discipline tecnico-scientifiche (Ingegneria, Matematica, Informatica, Statistica o equivalenti).
Conoscenza approfondita della statistica e del machine learning, in particolare applicati al Natural Language Processing.
Familiarità con SQL e con i database relazionali.
Padronanza di Python e delle librerie principali per la data science e il machine learning (ad es. pandas, scikit-learn).
Conoscenza di GIT e della sua applicazione nello sviluppo software.
Buona padronanza della lingua inglese.
Plus (almeno uno):
Tesi di laurea su tematiche relative al machine learning o alla data science.
Esperienza con modelli di intelligenza artificiale generativa (ad es. prompt engineering, RAG, estrazione di informazioni).
Esperienza lavorativa di almeno un anno come data scientist.
Esperienza con metodologie agili (ad es. Scrum, XP).
Conoscenza di Linux e della shell per operazioni di base (ad es. gestione file, configurazione servizi, SSH).
Esperienza con lo sviluppo basato su test (Test Driven Development).
Familiarità con la programmazione orientata agli oggetti e con i principi SOLID.
Competenze nell'uso di reti neurali e di framework come TensorFlow o PyTorch.
Cosa offriamo
Ambiente di lavoro dinamico e informale, con flessibilità oraria.
Ore settimanali dedicate alla formazione, con partecipazione a eventi e conferenze.
Pacchetto welfare strutturato a sostegno delle esigenze personali e familiari.
Sede moderna e sostenibile in provincia di Pavia (a metà tra Pavia e Milano) immersa nel verde, con mensa interna e palestra aziendale.