Siamo alla ricerca di un Data Scientist con un'esperienza dai 3 anni in su nel ruolo per attività su Roma in presenza .
Responsabilità:
1. Utilizzo di metodologie statistiche per la validazione degli algoritmi di Machine Learning già sviluppati dal team Telematics.
2. Sviluppo di nuovi algoritmi di Machine Learning, quando non sono già disponibili o gli algoritmi disponibili richiedono un forte miglioramento.
3. Calibrazione e messa a punto delle soglie degli algoritmi corrispondenti a guasti incipienti del motore.
4. Sviluppo di algoritmi che identificano il componente specifico in cui si è verificato il guasto.
5. Sviluppo di metodi per una visualizzazione efficace dei dati dei segnali inviati dai veicoli e dei risultati degli algoritmi di apprendimento automatico.
6. Comunicazione proattiva ed efficace con gli esperti di componenti del motore di altri dipartimenti aziendali, al fine di raccogliere i loro feedback e implementarli nella messa a punto e nel miglioramento degli algoritmi di Machine Learning.
Prodotti:
1. Software che implementa gli algoritmi di Machine Learning e/o gli algoritmi che identificano il componente specifico in cui si è verificato un guasto.
2. Rapporti che descrivono gli algoritmi.
3. Manuali d'uso degli algoritmi.
RICHIEDIAMO:
1. Approccio multidisciplinare: un Data Scientist non deve solo applicare metodi statistici, ma anche comunicare con esperti del settore.
2. Ottima conoscenza dei principi alla base di metodologie statistiche quali regressione, classificazione, clustering, estrazione di caratteristiche, riduzione delle dimensioni (come l'analisi delle componenti principali e l'analisi dei fattori), ricampionamento, ecc.
3. Conoscenza dei principi alla base dei metodi di Machine Learning.
4. Buone capacità di programmazione, con esperienza in almeno uno dei seguenti linguaggi: Python, Matlab, R, C/C++.
5. Capacità di lavorare in modo indipendente e di far parte di piccoli e grandi team internazionali, in più sedi.
6. Capacità di comunicare efficacemente in lingua inglese, sia oralmente che per iscritto.
MUST HAVE:
1. L'esperienza/conoscenza nel settore automobilistico è un plus.
2. Laurea magistrale con un forte contenuto di statistica e preferibilmente anche di Machine Learning. Esempi sono: Matematica, Statistica, Fisica, Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria Informatica, ecc.
3. Il possesso di un dottorato di ricerca su temi di statistica / machine learning / data mining è un plus.
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