WESTHOUSE è una società leader che opera nel campo della ricerca e selezione del personale, gestione di progetti ed è autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot. n. 0000095 del 03/08/2018.Per azienda finale attiva nel settore EnergyUtilities, fortemente improntata all'innovazione digitale, siamo alla ricerca di un/a DATA ENGINEER La risorsa, a riporto del responsabile dell’area, verrà inserita nel team AI Facotry e avrà la responsabilità di progettare, sviluppare e mantenere le pipeline di dati e dell’infrastruttura che supporta le iniziative di analisi avanzata e intelligenza artificiale. Lavorerà a stretto contatto con i Data Scientist, specialisti di AI e team di business per garantire che i dati vengano acquisiti, elaborati, archiviati e serviti in modo efficiente e sicuro, utilizzando tecnologie all'avanguardia come Azure, Databricks e Delta Lake.Nello specifico si occuperà di:Progettare e implementare pipeline di dati robuste utilizzando Azure Data Factory, garantendo l'integrazione senza problemi di più fonti di dati.Costruire e mantenere architetture Delta Lake (livelli Bronze, Silver, Gold) per gestire dati grezzi, puliti e arricchiti in modo efficiente; Sviluppare processi ETL per preparare e trasformare i dati per modelli di AI e strumenti di business intelligence e garantire che i dati sia strutturati e ottimizzati per il consumo attraverso dashboard e report costruite con PowerBI;Supportare il deployment di modelli utilizzando Databricks, MLflow e Azure Cognitive Services, abilitando l'accesso ai dati in tempo reale.Creare, mantenere e ottimizzare le prestazioni di pipeline di dati e dell’archiviazione e garantire che le infrastrutture siano efficienti e scalabili, monitorando la qualità del dato;Collaborare con i team Agile della Digital Factory allo sviluppo della data platform aziendale, implementazione dei processi di gestione della qualità del dato, collaborare con gli sviluppatori per esporre servizi di dati e analisi tramite API Gateway, e coordinare e supportare eventuali fornitori esterni; Requisiti principali:Laurea in Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica e/o similiEsperienza di almeno 3 anni nel ruolo di Data Engineer, avendo partecipato a progetti di trasformazione data-driven/AI-driven;Competenza nello sviluppo di processi ETL per la preparazione e trasformazione del dato;Competenza nell’uso di PowerBI per la creazione di report e dashboard;Conoscenza ed esperienza pratica con database SQL e NoSQLEsperienza con piattaforma Databricks per analisi big data;Esperienza con piattaforme di MLOps (MLflow)Esperienza con uno dei principali Provider Cloud (GCP, Azure, AWS)Conoscenza dei linguaggi di programmazione: Python, Pyspark, SQLMetodologia di sviluppo Waterfall e AgileBuona conoscenza della lingua inglese per contatti con colleghi e referenti esteriCompletano il profilo:Spiccato interesse per attività gestionali/progettuali, oltre che puramente tecnicheTeam workingOttime capacità di analisi e problem solvingBuone capacità comunicative e di relazione Sede lavorativa: Milano o Torino (modalità di lavoro ibrida)I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: https://www.westhouse.it/privacy-professionista/. Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l’uso di tools propri e/o dell’azienda cliente.