Ricerchiamo un Esperto di Apprendimento Automatico che si unisca al nostro team di Global Quants & Risk Modeling all'interno dell'Energy Management. Il candidato ideale avrà la possibilità di sviluppare e mantenere modelli avanzati di forecasting per il consumo dei clienti power e gas, nonché per la produzione elettrica da fonte rinnovabile non programmabile.
Attività principali:
* Sviluppare, industrializzare e mantenere modelli avanzati di forecasting;
* Utilizzare modelli statistici, tecniche di apprendimento automatico e deep learning state-of-the-art;
* Analizzare e validare i dati provenienti da diverse fonti, assicurandone la qualità, l'affidabilità e la coerenza;
* Effettuare backtest e ottimizzazioni sui modelli di forecasting, monitorando le prestazioni e identificando le aree di miglioramento;
* Collaborare con gli altri componenti del team e con le altre funzioni aziendali per integrare i modelli di forecasting nei processi decisionali e operativi.
Caratteristiche richieste:
* Laurea magistrale in Ingegneria, Matematica o Fisica;
* Ottima conoscenza di Python (pandas, numpy, etc.), SQL, Spark e dei principali framework di apprendimento automatico e deep learning (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, etc.) e di Databricks;
* Esperienza nella progettazione, implementazione e valutazione di modelli di apprendimento automatico e deep learning;
* Esperienza nella gestione e nell'analisi di grandi quantità di dati strutturati e non strutturati;
* Esperienza nell'utilizzo di strumenti e piattaforme di cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud, etc.).
Nostre offerte:
* Contratto di lavoro a tempo indeterminato;
* Retribuzione commisurata all'esperienza della persona;
* Sistema di reward e programma articolato di benefits ed iniziative di welfare;
* Ambiente di lavoro in cui ognuno possa sentirsi riconosciuto e apprezzato nella propria unicità.